default

A pre-configured and fully integrated minimal runtime environment with TensorFlow, an open source software library for machine learning, Keras, an open source neural network library, Jupyter Notebook, a browser-based interactive notebook for programming, mathematics, and data science, and the Python programming language. The stack is built with the Intel MKL and MKL-DNN libraries and optimized for running on CPU.

Конструктор:

Использование

Вы можете установить аплайнс на любой новый или уже существующий Linux-сервер, скачать и запустить виртуальную машину, использовать базовый образ для Docker или Vagrant, или запустить новый инстанс облачной платформы, VPS или выделенный сервер у провайдеров хостинга, поддерживающих эту возможность.

Launchers
Aws ec2 Google cloud platform Digital ocean
Установщики
Установка в Linux

Вы можете установить сборку непосредственно на любую ОС Linux с 64-битным ядром (>=2.6.32). Выполните в коммандной строке:

curl http://ru.aise.ai/appliances/aise/tensorflow18_keras21_python36_mkl_notebook-180526/file/installer:tgz/setup | sh

Во время установки вас попросят выполнить через sudo несколько операций с правами администратора.

Или скачайте архив, распакуйте его в каталог ‘/jet’, инсталлируйте апплаенс выполнив команду /jet/enter /jet/own/bin/fasten и запустите его сервисы командой /jet/enter start.

Как использовать

Для входа в окружение или запуска команд в окружении используется утилита /jet/enter. При запуске утилиты без аргументов будет запущена оболочка командной строки. В качестве аргументов можно указывать команды, эти команды будут запущены внутри окружения.

Например, для старта сервисов из окружения можно выполнить /jet/enter start. Для запуска клиента mysql внутри окружения можно выполнить /jet/enter mysql; или выполнить сначала /jet/enter и затем ввести mysql.

aise_data_science_lab-18x8zydrkexpw.tar.gz
1 GB
Скачать
Ubuntu 14.04
VMWare
aise_data_science_lab-18x8zydrkexpw-vmware-ubuntu_14.04.zip
VirtualBox
aise_data_science_lab-18x8zydrkexpw-virtualbox-ubuntu_14.04.ova
1.23 GB
Qemu/KVM
aise_data_science_lab-18x8zydrkexpw-qemu-ubuntu_14.04.qcow2.gz

Доступ к виртуальной машине возможен через консоль или по SSH:

Login: jet
Password: jet

Configuration

Main settings

jupyter_notebook

Конфигурация

Конфигурационный файл: | /jet/etc/jupyter_notebook/jupyter_notebook_config.py Адрес: | http://адрес_сервера:8888 Пароль: | пустой